Este artículo es una guía práctica para desarrolladores sobre cómo construir agentes de IA autónomos utilizando Python y APIs gratuitas de LLMs. Cubre los conceptos básicos de LLMs, la selección de API y proporciona un ejemplo paso a paso.
O Microsoft Agent Framework é um avanço significativo no campo dos sistemas autônomos, permitindo a criação de sistemas complexos e dinâmicos. Ele usa o conceito de agentes autônomos para construir arquiteturas que aprendem e evoluem, preenchendo a lacuna entre sistemas baseados em APIs e soluções auto-governadas.
El autor utiliza 9 servidores MCP (Model Context Protocol) diariamente con su configuración Claude Code, cada uno reemplazando un paso manual en su flujo de trabajo. El artículo clasifica estos servidores por frecuencia de uso y destaca cómo el MCP permite a Claude acceder a herramientas y APIs externas a través de una interfaz estandarizada.
El artículo presenta tres nuevas formas de interactuar con OrbitFlare: CLI, MCP y Skills, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y reducir el cambio de contexto. Estas herramientas se integran directamente en la terminal y las interfaces de chat, ofreciendo funcionalidades avanzadas como consultas RPC y gestión de claves.
Este artículo presenta 10 ideas de proyectos de IA que se pueden construir en un fin de semana utilizando APIs gratuitas. Sugiere aplicaciones como generadores de contenido, analizadores de sentimientos y herramientas de creación de prompts, con una pila de frontend en Next.js.
Este guia introduz Webhooks e APIs como ferramentas cruciais para a automação de fluxos de trabalho em IA, explicando suas diferenças fundamentais. O objetivo é auxiliar na escolha da ferramenta adequada para necessidades específicas em 2026.
Esta guía explora las pruebas de API, un tipo de prueba de software que verifica si una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) funciona como se espera. Detalla su importancia y cómo implica el envío de solicitudes a los puntos finales de la API para validar las respuestas en función de la funcionalidad, la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad.
Arnaldo Tomo es un desarrollador fullstack mozambiqueño especializado en aplicaciones web y móviles, integración de sistemas y APIs, utilizando tecnologías como Laravel y React Native. Se enfoca en crear soluciones escalables y eficientes para problemas reales, especialmente en el contexto africano, y ha desarrollado sistemas como uno de Monitoreo de Desastres.
El contenido desmiente el mito de que todas las API son REST, presentando una variedad de métodos como SOAP, GraphQL, gRPC, Webhooks, Web Sockets y WebRTC. Describe brevemente REST como la base del 90% de las aplicaciones y detalla las características de SOAP y GraphQL, incluyendo sus casos de uso y ventajas.
Arnaldo Tomo es un desarrollador fullstack mozambiqueño especializado en la creación de aplicaciones web y móviles, integración de sistemas y APIs escalables. Utiliza tecnologías modernas como Laravel y React Native para desarrollar soluciones eficientes enfocadas en problemas reales, especialmente en el contexto africano.