Clinical Reasoning

2 items

RESEARCHarXiv CS.LG·15/4/2026

Schema-Adaptive Tabular Representation Learning with LLMs for Generalizable Multimodal Clinical Reasoning

Esta investigación presenta "Schema-Adaptive Tabular Representation Learning", un método novedoso que utiliza Large Language Models (LLMs) para crear embeddings tabulares transferibles. Al transformar variables estructuradas en declaraciones semánticas de lenguaje natural, permite la alineación zero-shot entre esquemas de EHR variables en medicina clínica, sin ingeniería de características manual.

Clinical Reasoning LLMs tabular data healthcare AI

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 6d

ChatHealthAI: Aligning Electronic Health Record Representations with Large Language Models for Grounded Clinical Reasoning

ChatHealthAI propone un marco multimodal para alinear representaciones estructuradas de registros de salud electrónicos (EHR) con grandes modelos de lenguaje (LLMs). Esta integración permite un razonamiento clínico basado en lenguaje natural y una predicción precisa del paciente, cerrando la brecha entre los modelos predictivos de EHR y el razonamiento interpretable de LLM.

Clinical Reasoning multimodal AI Electronic Health Records large language models