RESEARCHarXiv CS.LG·hace 22d
MuteBench: Modality Unavailability Tolerance Evaluation for Incomplete Multimodal Fusion
MuteBench es un nuevo punto de referencia para evaluar arquitecturas de fusión multimodal en sistemas de IA clínica, abordando fallas de sensores que conducen a datos faltantes. Cubre diversos conjuntos de datos, arquitecturas de fusión y dos modos de datos faltantes, revelando que la familia de la arquitectura es el predictor más fuerte de robustez.
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