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DeepSeek

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ARTICLEDEV.to AI·9/5/2026

DeepSeek V4 Pro vs Flash: 3 Tasks, 100M Tokens, Real Cost-Quality Tradeoff

Este análisis compara los modelos DeepSeek V4 Pro y V4 Flash, observando una diferencia de precio de 12x pero una brecha de calidad mínima para tareas de codificación simples, lo que hace que Flash sea una opción viable. Para el razonamiento complejo de múltiples archivos, V4 Pro es esencial, y la implementación de enrutamiento basado en tareas puede reducir los gastos de DeepSeek en un 80% sin una pérdida significativa de calidad.

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ARTICLEDEV.to AI·25/4/2026

DeepSeek V4 Pro Just Dropped — Here's What Changed for AI Agents

DeepSeek V4 Pro, un modelo MoE con 1.6T parámetros y 1M de tokens de contexto, ha sido lanzado, aportando mejoras significativas para agentes de IA, incluyendo modos duales de pensamiento/no pensamiento y llamadas a funciones más fiables. Se posiciona como una alternativa rentable y de alto rendimiento, superando a modelos como Claude Sonnet y GPT-4o para cargas de trabajo de agentes.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 29d

llm

Los desarrolladores fuera de China tienen dificultades para acceder a potentes LLM chinos como DeepSeek, Qwen y GLM debido a APIs incompatibles, documentación solo en chino y autenticación compleja. La API ChinaWH lo simplifica al ofrecer un endpoint compatible con OpenAI, permitiendo una integración más fácil para aplicaciones que ya utilizan el formato de la API OpenAI.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 19d

Export Your DeepSeek Chats to Word, PDF, Google Docs, Markdown & Notion in One Click

Un desarrollador creó una extensión de Chrome, DeepSeek Exporter, para facilitar la exportación de chats de DeepSeek AI a formatos como PDF, Word, Google Docs, Markdown y Notion. La herramienta conserva el formato, incluidos los bloques de código y las tablas, y ofrece opciones de exportación completa o parcial, además de personalización.

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NEWSDEV.to AI·27/4/2026

DeepSeek V4 Pro Just Dropped — Here's What Changed for AI Agents

DeepSeek V4 Pro, un nuevo LLM MoE de 1.6T con un contexto de 1M, se lanzó el 24 de abril de 2026, ofreciendo modos de Pensamiento/No Pensamiento y planificación de múltiples pasos mejorada. Con licencia MIT y precios competitivos, es ideal para cargas de trabajo de agentes de IA por su llamada de funciones confiable y capacidad de contexto largo.

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