depression detection

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RESEARCHarXiv CS.CL·9/4/2026

Depression Detection at the Point of Care: Automated Analysis of Linguistic Signals from Routine Primary Care Encounters

Esta pesquisa explora a detecção automatizada de depressão em consultas de atenção primária, analisando sinais linguísticos de áudios gravados. O estudo compara modelos de IA como GPT-OSS, Sentence-BERT e LIWC+LR, destacando o melhor desempenho do GPT-OSS e a importância das transcrições conjuntas entre médico e paciente.

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 8d

Cognitive-Linguistic Indicators of Depression in Online Communities: Analysed by DistilBERT and Holographic Reduced Representation

Este artículo investiga si la combinación de características lingüísticas con base cognitiva con embeddings basados en transformadores mejora la detección automatizada de depresión en texto en línea. El estudio compara un modelo de referencia TF-IDF con un modelo híbrido DistilBERT HRR, demostrando que este último logra una puntuación F1 macro significativamente superior de 0.94.

online-communities depression detection Machine Learning Natural Language Processing