Evolutionary AI

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RESEARCHarXiv CS.AI·hace 27d

EVOCHAMBER: Test-Time Co-evolution of Multi-Agent System at Individual, Team, and Population Scales

EVOCHAMBER introduce un marco sin entrenamiento para la evolución multiagente en tiempo de prueba a escalas individual, de equipo y poblacional, diferenciándose de los enfoques de agente único. Incorpora CODREAM, un protocolo post-tarea para la reflexión colaborativa y el enrutamiento asimétrico del conocimiento después de fallas o desacuerdos del equipo.

Evolutionary AI machine learning multi-agent systems Collaboration

RESEARCHarXiv CS.AI·hace 14d

In Search of the Ingredients of Open-Endedness: Replicating Picbreeder with Large Vision-Language Models

Esta investigación explora la capacidad de descubrimiento abierto de la IA en la producción creativa, replicando Picbreeder con modelos de visión-lenguaje. El estudio observa diferencias cualitativas claras entre los resultados generados por la IA y los históricos de referencia humana, intentando caracterizarlos.

Open-Ended Learning Vision-Language Models Evolutionary AI AI Research