Explainability

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DOCDEV.to AI·hace 13d

Building AI Agents for Compliance Monitoring in Finance: Architecture That Passes Auditors

Este contenido aborda la construcción de agentes de IA para el monitoreo de cumplimiento en finanzas, centrándose en arquitecturas que proporcionen decisiones explicables para auditores y reguladores. Destaca que la explicabilidad es un requisito reglamentario, no un extra, y explica cómo diseñar sistemas que documenten el razonamiento para las decisiones automatizadas de cumplimiento.

Finance Explainability learning compliance

RESEARCHarXiv CS.AI·21/4/2026

The Query Channel: Information-Theoretic Limits of Masking-Based Explanations

Este artículo modela los métodos de explicación de IA basados en enmascaramiento como comunicación a través de un canal de consulta, donde las explicaciones son mensajes. Deriva límites teóricos de información para la recuperación de explicaciones exactas, mostrando que la recuperación confiable es alcanzable por debajo de cierta capacidad.

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