Explanation Generation

Effective Explanations Support Planning Under Uncertainty

Esta investigación propone un modelo computacional que utiliza un gran modelo de lenguaje y un agente de planificación para convertir explicaciones en planes de acción para la navegación bajo incertidumbre. Los experimentos demuestran que las explicaciones de mayor calidad, puntuadas por el modelo, mejoran significativamente la navegación humana y se perciben como más útiles.