RESEARCHarXiv CS.AI·13/4/2026
Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation
Esta investigación explora el uso de un marco de retroalimentación de modelo de lenguaje agéntico para generar dominios de planificación de alta calidad a partir de descripciones de lenguaje natural aumentadas. Evalúa el impacto de varios mecanismos de retroalimentación simbólica, como puntos de referencia y validación de planes, junto con búsqueda heurística para optimizar la calidad del dominio.
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