GIS

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 18d

Broadening Access to Transportation Safety Data with Generative AI: A Schema-Grounded Framework for Spatial Natural Language Queries

Este documento presenta una interfaz de lenguaje natural basada en esquemas que utiliza IA Generativa para hacer que los datos de seguridad del transporte sean más accesibles. Su objetivo es cerrar la brecha para los profesionales al traducir las consultas de los usuarios en marcos semánticos estructurados para un análisis confiable.

Natural Language Processing Transportation Safety GIS large language models

RESEARCHarXiv CS.LG·8/4/2026

Learning-Based Multi-Criteria Decision Making Model for Sawmill Location Problems

Este estudo propõe um framework de Tomada de Decisão Multicritério Baseado em Aprendizado (LB-MCDM) que integra machine learning com análise espacial GIS para otimizar a localização de serrarias. Demonstrado através de um caso de estudo no Mississippi, o modelo aplica cinco algoritmos de ML para identificar locais adequados, destacando o Random Forest Classifier como o de melhor desempenho e utilizando SHAP para determinar a importância dos critérios.

sawmill location Random Forest machine learning GIS