GPT-5

Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents

Este artículo de investigación aborda el desafío del desbordamiento de contexto y los altos costos de inferencia en agentes LLM utilizados para flujos de trabajo empresariales. Propone y evalúa métodos como la poda de contexto y la "summarization" automatizada para mejorar la finalización de tareas y reducir el uso de tokens y el tiempo en benchmarks de gastos.