hardware ML

freshman in ML: how do you identify actually open research problems? [D]

Una estudiante de primer año en ML busca consejos sobre cómo identificar problemas de investigación realmente abiertos y cómo lidiar con la sensación de que todas las ideas ya están hechas o no son lo suficientemente buenas, especialmente en ML alineado con hardware. Pregunta cómo los investigadores experimentados desarrollan esta intuición y superan la parálisis.