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identity management

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ARTICLEDEV.to AI·22/4/2026

Execution-Native AI in Microsoft 365 | Copilot to Multi-Agent Orchestration | Rahsi Framework™

El artículo subraya un cambio fundamental en la IA empresarial, enfatizando el control, la identidad y el contexto de ejecución para los sistemas de IA que actúan como agentes. Microsoft Entra introduce la Identidad de Agente como un constructo de primera clase, permitiendo autorización explícita y vías de decisión trazables para los agentes de IA dentro de límites de confianza definidos.

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ARTICLEDEV.to AI·6/5/2026

Stop Credentialing Your AI Agents Like It's 2019

Este artículo resalta el riesgo de seguridad que representa la disparidad entre la corta vida útil de los agentes de IA y la larga vida útil de sus credenciales. Aboga por el uso de un corredor para emitir credenciales de corta duración y alcance de tarea en el momento de la creación de un agente para evitar la proliferación de credenciales y reducir la superficie de ataque.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 25d

the agent identity debate at w3c

El W3C está debatiendo cómo estandarizar la identidad y autorización para agentes de IA que realizan pagos, específicamente si deben tener sus propias identidades criptográficas o heredar credenciales humanas. La discusión se inclina hacia que los agentes tengan identidades separadas, lo que permite una autorización granular, registros de auditoría distintos y delegación revocable, a pesar de la complejidad.

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ARTICLEDEV.to AI·27/4/2026

Agent Directories | The Identity Control Plane for the Non-Human Workforce | RAHSI Framework™

El artículo presenta 'Agent Directories' como el plano de control de identidad para la fuerza laboral no humana, que incluye agentes de IA y automatización. Destaca un cambio silencioso pero significativo en la gestión de identidad empresarial, donde la fuerza laboral es ahora una mezcla de entidades humanas y no humanas dentro de los ecosistemas de Microsoft.

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ARTICLEDEV.to AI·8/4/2026

Why multi-agent AI security is broken (and the identity patterns that actually work)

O artigo destaca que a segurança em sistemas de IA multiagente falha devido à gestão de identidade e permissões, e não à qualidade do modelo. Sem respostas claras sobre a identidade e as permissões de cada agente, as frotas de IA se tornam vulneráveis e operam como contas root compartilhadas, carecendo de trilhas de auditoria e proteção contra injeção de prompt.

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