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Interference-Aware Multi-Task Unlearning

El desaprendizaje automático generalmente se centra en configuraciones de tarea única, pero los modelos de IA modernos a menudo operan en entornos multitarea con estructuras compartidas, lo que causa interferencia no intencionada al eliminar datos. Este artículo introduce el desaprendizaje multitarea, proponiendo un marco consciente de la interferencia que utiliza proyección de gradiente sensible a la tarea para abordar las interferencias a nivel de tarea y de instancia.