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knowledge transfer

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RESEARCHarXiv CS.CL·7/5/2026

The Impact of Vocabulary Overlaps on Knowledge Transfer in Multilingual Machine Translation

Este artículo investiga sistemáticamente el impacto de vocabularios conjuntos y disjuntos en la transferencia de conocimiento en la traducción automática neuronal multilingüe (MNMT). Los experimentos muestran que las amplias superposiciones de vocabulario, la relación lingüística y la coincidencia de dominio conducen a un mejor rendimiento, incluso en configuraciones fuera de dominio.

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RESEARCHarXiv CS.AI·7/5/2026

When Context Hurts: The Crossover Effect of Knowledge Transfer on Multi-Agent Design Exploration

Esta investigación cuestiona la suposición común de que más contexto es siempre beneficioso en la orquestación de agentes de IA, especialmente en el diseño de software multiagente. Revela un "efecto cruzado" donde la inyección de contexto puede mejorar o degradar drásticamente la exploración del diseño, siendo su dirección predecible por la exploración de referencia sin contexto.

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