Este contenido explica la esencia de la regresión lineal, un método estadístico fundamental para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Aborda los principios básicos y la importancia de esta técnica en el análisis de datos.
Este tutorial enseña cómo construir un modelo de regresión lineal en Python desde cero, sin utilizar bibliotecas de aprendizaje automático. Cubre la implementación manual de los componentes necesarios para comprender el funcionamiento interno del algoritmo.
El artículo presenta la Regresión Lineal como un concepto fundamental de aprendizaje automático, ejemplificado por la predicción de precios de viviendas. Explica cómo este modelo encuentra una línea de regresión para representar la tendencia general entre variables como el tamaño y el precio de la casa.