← heapsort-ai

LLM Fine-tuning

4 items

RESEARCHarXiv CS.LG·9/4/2026

FLeX: Fourier-based Low-rank EXpansion for multilingual transfer

Este artigo investiga a geração de código cross-lingual, focando em métodos de fine-tuning paramétrico-eficiente (PEFT) e otimizadores para LLMs. Os autores demonstram que o fine-tuning LoRA no Code Llama 7B, com um dataset pequeno de alta qualidade, pode superar o desempenho de modelos mais amplamente fine-tuned, e que otimizadores como Sophia oferecem convergência mais rápida com resultados finais comparáveis.

30
DOCAWS Machine Learning Blog·hace 27d

Fine-tune LLM with Databricks Unity Catalog and Amazon SageMaker AI

Esta publicación demuestra cómo construir un flujo de trabajo seguro y completo para el ajuste fino de LLM, integrando Databricks Unity Catalog con Amazon SageMaker AI y Amazon EMR Serverless. La solución accede de forma segura a datos gobernados, mantiene la procedencia y registra artefactos entrenados, garantizando la gobernanza y el cumplimiento.

27