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Correcting Performance Estimation Bias in Imbalanced Classification with Minority Subconcepts

Esta investigación aborda el sesgo en la estimación del rendimiento para la clasificación desequilibrada, particularmente en relación con los subconceptos minoritarios dentro de las clases. Introduce una nueva métrica de evaluación práctica ponderada por utilidad, la precisión equilibrada ponderada por predicción (pBA), que utiliza probabilidades posteriores predichas para corregir este sesgo y proporcionar una evaluación más precisa.