Medical Question Answering

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RESEARCHarXiv CS.CL·hace 4d

Improving Heart-Focused Medical Question Answering in LLMs via Variance-Aware Rubric Rewards with GRPO

Esta investigación explora la mejora de la respuesta a preguntas médicas centradas en el corazón en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) utilizando la Optimización de Política Relativa de Grupo (GRPO) para el post-entrenamiento. Se propone un Marco de Recompensa Consciente de la Varianza que mejora la supervisión basada en rúbricas con funciones de recompensa analíticas continuas.

LLMs Medical Question Answering GRPO healthcare AI

RESEARCHarXiv CS.CL·hace 5d

When Retrieval Doesn't Help: A Large-Scale Study of Biomedical RAG

Un estudio a gran escala reevalúa la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) en la respuesta a preguntas médicas, encontrando solo mejoras pequeñas e inconsistentes en comparación con las líneas de base sin recuperación. Sugiere que la elección del modelo base es más crítica que los métodos de recuperación, y el principal cuello de botella es la capacidad del modelo para usar eficazmente la evidencia recuperada.

RAG Medical Question Answering Biomedical AI large language models