Los agentes de bases de datos de IA necesitan "contratos de resultados" que proporcionen metadatos junto con los datos sin procesar, en lugar de solo devolver filas. Esto garantiza la confianza, simplifica la depuración y evita la pérdida de advertencias importantes en entornos de producción.
El marcado de esquema por sí solo es insuficiente para una atribución confiable en IA debido a inconsistencias y a la necesidad de interpretación por parte de los sistemas, lo que introduce ambigüedad. Se propone un Registro de Citas de IA, un sistema de publicación legible por máquina, para identificar de forma fiable fuentes autorizadas y garantizar una procedencia y marcas de tiempo claras.
O texto aborda como sistemas de IA perdem significado institucional e situacional ao resumir informações, devido à fragmentação de conteúdo que desvincula metadados estruturais cruciais. Isso resulta em respostas geradas pela IA que são confiantes, mas imprecisas, por falta de contexto.