Este artículo propone un marco de optimización de red basado en inteligencia artificial agentica que integra arquitecturas de mezcla de expertos (MoE) con grandes modelos de lenguaje (LLMs). El LLM actúa como una puerta semántica para razonar sobre los objetivos del operador y componer dinámicamente agentes de optimización adecuados para redes móviles 6G.
La industria de las telecomunicaciones está experimentando una transformación masiva, evolucionando de redes tradicionales a sistemas inteligentes definidos por software, impulsados por IA/ML. Este cambio aborda los desafíos de escalabilidad y complejidad en 5G, aplicando IA/ML para la optimización de RAN, detección de anomalías y predicción de tráfico.
La industria de las telecomunicaciones se enfrenta a demandas crecientes de conectividad, llevando los modelos operativos tradicionales a sus límites. Las herramientas de IA agentic están transformando este sector al actuar de forma independiente, coordinar sistemas y optimizar las operaciones de red en tiempo real, superando la automatización basada en reglas.