satellite scheduling

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RESEARCHarXiv CS.AI·16/4/2026

Optimizing Earth Observation Satellite Schedules under Unknown Operational Constraints: An Active Constraint Acquisition Approach

Este estudio aborda la programación de satélites de Observación de la Tierra bajo restricciones operativas desconocidas, las cuales deben aprenderse interactivamente de un oráculo binario. Se introduce el Conservative Constraint Acquisition (CCA), un procedimiento específico de dominio, para identificar eficientemente restricciones justificadas en un modelo simplificado.

Optimization Machine Learning Constraint Acquisition satellite scheduling

RESEARCHarXiv CS.AI·7/4/2026

When Adaptive Rewards Hurt: Causal Probing and the Switching-Stability Dilemma in LLM-Guided LEO Satellite Scheduling

Este artigo de pesquisa explora o design adaptativo de recompensas para DRL no agendamento de satélites LEO, revelando um dilema de estabilidade onde pesos de recompensa estáticos superam os dinâmicos devido à necessidade de um sinal quase estacionário para o PPO. O estudo introduz um método de sondagem causal para identificar a alavancagem de termos de recompensa específicos, descobrindo que um aumento na penalidade de switching melhora significativamente a taxa de dados.

Deep Reinforcement Learning satellite scheduling Reward Design