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Scalability

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RESEARCHarXiv CS.AI·hace 13d

Agyn: An Open-Source Platform for AI Agents with Scalable On-Demand Execution, Agent Definition as a Code, and Zero-Trust Access

Agyn es una plataforma de código abierto para agentes de IA, diseñada para abordar los desafíos de operarlos a escala con aislamiento, gobernanza y seguridad adecuados. Presenta un tiempo de ejecución sin servidor con estado en Kubernetes, definición de agentes como código a través de Terraform y un modelo de seguridad basado en principios de confianza cero.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 23d

Why code migration tools matter more than your deployment strategy

Las aplicaciones construidas con IA, aunque rápidas de prototipar, enfrentan importantes obstáculos de escalabilidad debido a sistemas propietarios y la falta de control sobre las bases de datos y las estrategias de despliegue. La propiedad de la infraestructura se vuelve crucial para la producción, el cumplimiento del GDPR y la escalabilidad real, superando las limitaciones de las plataformas de construcción iniciales.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 26d

The Code You Shipped Yesterday Won't Scale Tomorrow, Here's Why

Las aplicaciones construidas con IA rápidamente en plataformas de "builder" a menudo no escalan en producción debido a limitaciones arquitectónicas. Estas plataformas priorizan la iteración rápida, pero atrapan el código, carecen de un control de versiones adecuado y dificultan la integración en pipelines de desarrollo robustos, lo que las hace inviables para la escalabilidad a largo plazo.

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ARTICLEDEV.to AI·14/4/2026

Moving Fast Without Breaking Things: Our Migration Story at https://nometria.com

El contenido explica por qué las aplicaciones construidas con IA a menudo fallan a escala debido a una infraestructura no diseñada para cargas de producción, mencionando herramientas como Lovable, Bolt y Base44. Destaca que estas plataformas priorizan la velocidad de iteración, lo que lleva a problemas como tiempos de espera de la base de datos y falta de visibilidad después del lanzamiento.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 17d

The Treasure Hunt Engine Was a House of Mirrors: What Our Operator Guide Should Have Warned About

El artículo describe los desafíos de un motor de búsqueda de tesoros impulsado por IA, que tuvo problemas de escalabilidad y precisión a pesar de una gran inversión de recursos. El problema principal era gestionar las expectativas de los operadores mientras el sistema intentaba demasiadas tareas complejas, lo que llevó a la conclusión de un desarrollo insostenible.

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ARTICLEDEV.to AI·20/4/2026

The infrastructure gap between prototype and production, and how we closed it

Este artículo analiza la brecha entre los prototipos de aplicaciones creadas con IA y la producción a gran escala, donde la falta de infraestructura robusta, CI/CD y propiedad de datos lleva a costosas reconstrucciones. Destaca que los constructores de IA priorizan la velocidad de iteración, descuidando la durabilidad y los requisitos de cumplimiento para la producción.

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