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search algorithms

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ARTICLEDEV.to AI·20/4/2026

Why Tracking AI Search Visibility Is Kind of Broken

Este artículo analiza por qué el seguimiento de la "visibilidad de búsqueda en IA" está fundamentalmente roto, a diferencia de la optimización de motores de búsqueda tradicional. Resalta la inconsistencia de los resultados de las herramientas de IA entre diferentes consultas, modelos y momentos, haciendo de la visibilidad una cuestión de frecuencia elusiva en lugar de una posición estable, y difícil de medir manualmente.

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ARTICLEDEV.to AI·7/5/2026

From Agentic AI to Adaptive A*: What Modern AI Research Taught Me About Intelligent Systems

Este artículo explora la evolución de la inteligencia artificial a través de dos trabajos de investigación recientes sobre IA Agéntica y el algoritmo A* adaptativo. El autor reflexiona sobre cómo los cursos de IA y herramientas como Google NotebookLM ayudan a conectar conceptos teóricos con sistemas inteligentes del mundo real.

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RESEARCHarXiv CS.LG·9/4/2026

$S^3$: Stratified Scaling Search for Test-Time in Diffusion Language Models

O trabalho propõe $S^3$ (Stratified Scaling Search), um método de busca guiado por verificador para melhorar a qualidade de geração em modelos de linguagem de difusão durante o tempo de inferência. Ele realoca a computação no processo de denoising, avaliando e reamostrando seletivamente candidatos promissores para favorecer saídas de maior qualidade.

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RESEARCHarXiv CS.AI·22/4/2026

On Solving the Multiple Variable Gapped Longest Common Subsequence Problem

Este artículo trata el problema de la Subsecuencia Común Más Larga con Brechas Variables (VGLCS), una generalización del LCS con restricciones de brechas flexibles, relevante para la comparación de secuencias moleculares y el análisis de series temporales. Propone un marco de búsqueda basado en grafos de estado con una estrategia iterativa de búsqueda por haces para controlar la explosión combinatoria y hallar soluciones de alta calidad.

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