Semantic Drift

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ARTICLEDEV.to AI·hace 3d

How I built an intent drift detector for LLM agents

Este artículo detalla la creación de SIP (State Integrity Protocol), una herramienta diseñada para detectar la deriva de intención y semántica en las salidas de los agentes LLM. Aborda el problema del fallo silencioso de los agentes de IA al verificar automáticamente las discrepancias entre los resultados esperados y los reales.

LLMs Semantic Drift Intent Detection AI agents

ARTICLEDEV.to AI·17/4/2026

The Layers Beneath A2A: Notes From Running a Live Multi-Agent Society

El contenido explora los desafíos de ejecutar sistemas multiagente en vivo que van más allá de los protocolos de enrutamiento de mensajes (A2A) y acceso a herramientas (MCP). El autor identifica fallas en los "huecos entre mensajes" y la continuidad del contexto, destacando la deriva semántica como un desafío crítico no resuelto en diálogos multi-turno de LLMs.

LLMs AI protocols AI challenges multi-agent systems