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Semantic Kernel

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ARTICLEDEV.to AI·hace 6d

From Prompt to Production: Practical Lessons from Generative AI in .NET

El artículo subraya que el principal desafío al desarrollar características de IA Generativa en aplicaciones .NET con Semantic Kernel es controlar el contexto enviado al LLM, no simplemente llamarlo. Las lecciones clave resaltan la creación de constructores de contexto dedicados para enviar solo datos relevantes y priorizar la optimización de tokens sobre el debate de versiones de modelos para mejorar el costo y la latencia.

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ARTICLEDEV.to AI·hace 20d

.NET AI Architect Laboratory: Making AI Work and Execute Tools (Phase 2)

La Fase 2 del proyecto .NET AI Architect Laboratory habilitó un agente de IA autónomo, utilizando Microsoft Semantic Kernel, capaz de analizar archivos de proyectos locales para identificar vulnerabilidades de seguridad y cuellos de botella de rendimiento. El sistema también implementó un enrutamiento dinámico de proveedores, permitiendo cambiar entre Gemini 2.5 Flash y Groq (Llama 3.3 / Llama 3.1) en tiempo real.

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