Séries Temporais

2 items

RESEARCHarXiv CS.CL·9/4/2026

Temporally Phenotyping GLP-1RA Case Reports with Large Language Models: A Textual Time Series Corpus and Risk Modeling

Este estudo desenvolveu um corpus de séries temporais textuais a partir de relatórios de casos de diabetes tipo 2 para extrair cronogramas clínicos complexos com LLMs. O GPT5 demonstrou alta eficácia na recuperação de eventos e sequenciamento temporal, com aplicações que sugerem redução do risco de sequelas respiratórias entre usuários de GLP-1.

Diabetes Saúde Processamento de Linguagem Natural Séries Temporais

RESEARCHarXiv CS.LG·6/4/2026

FTimeXer: Frequency-aware Time-series Transformer with Exogenous variables for Robust Carbon Footprint Forecasting

FTimeXer é um Transformer de séries temporais com consciência de frequência proposto para previsão robusta da pegada de carbono da rede elétrica. Ele aborda a não-estacionariedade e entradas exógenas irregulares através de uma ramificação de frequência baseada em FFT e um esquema de treinamento robusto.

Dados Exógenos Pegada de Carbono machine learning IA