Sustainable infrastructure

Sparse Federated Representation Learning for deep-sea exploration habitat design in carbon-negative infrastructure

Esta investigación explora la aplicación del aprendizaje de representación federada dispersa para el diseño de hábitats de exploración en aguas profundas. Se centra en la integración de estos diseños en iniciativas de infraestructura con huella de carbono negativa, combinando IA avanzada con objetivos de sostenibilidad ambiental.