RESEARCHarXiv CS.CL·hace 1d
Re-Centering Humans in LLM Personalization
Este artículo investiga la discrepancia en el rendimiento de la personalización de LLM entre datos sintéticos y humanos. Revela que los datos humanos exponen limitaciones significativas del sistema en la extracción de atributos, la relevancia de los atributos y la generación de respuestas verdaderamente personalizadas.
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