El autor observó 145 bots visitando su sitio durante dos semanas, creando un sistema de puntuación para analizar el comportamiento de cada uno. Descubrió que la mayor parte del tráfico no era humano y que los rastreadores de IA (como GPTBot y ClaudeB) y los principales motores de búsqueda se encontraban entre los de mejor comportamiento.
El autor implementó un rastreador para monitorear qué bots de IA acceden a su nuevo sitio web estático, analizando los registros de CloudFront almacenados en S3. Después de cinco días, se identificaron bots como OAI-SearchBot y Bingbot, con la metodología basada en user-agents.
Este conteúdo aborda a detecção da intenção do usuário em websites através da análise de sinais comportamentais, que é o fundamento da IA comportamental. Ele explica como a análise de padrões de interação, como movimento do mouse e rolagem, permite inferir a intenção do visitante com alta precisão.
El autor realizó un experimento utilizando siete rastreadores de citas de IA diferentes para determinar la visibilidad de su sitio web para la búsqueda de IA. Los rastreadores arrojaron recuentos de citas muy diferentes, y el autor destacó la inconsistencia y prefirió una herramienta por su transparencia en lugar de su precisión.