Investigating Trustworthiness of Nonparametric Deep Survival Models for Alzheimer's Disease Progression Analysis

Cette recherche examine la fiabilité et l'équité des modèles de survie profonde non paramétriques pour analyser la progression de la maladie d'Alzheimer (MA). Elle aborde le manque d'études prenant en compte les biais appris dans les modèles d'apprentissage profond pour la MA et propose de nouvelles métriques d'équité pour des prédictions fiables.