Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Cette étude examine la généralisation inter-prompts dans la détection des fausses nouvelles générées par l'IA en utilisant des caractéristiques linguistiques interprétables, telles que la diversité lexicale et la lisibilité. Les performances de détection restent constamment élevées, même lorsque les modèles sont entraînés et testés avec différentes stratégies de prompt.