fake news

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RESEARCHarXiv CS.CL·il y a 5j

Cross-Prompt Generalization in Detecting AI-Generated Fake News Using Interpretable Linguistic Features

Cette étude examine la généralisation inter-prompts dans la détection des fausses nouvelles générées par l'IA en utilisant des caractéristiques linguistiques interprétables, telles que la diversité lexicale et la lisibilité. Les performances de détection restent constamment élevées, même lorsque les modèles sont entraînés et testés avec différentes stratégies de prompt.

Generalization AI detection fake news large language models

RESEARCHarXiv CS.CL·14/04/2026

Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning

Cette étude examine les différences linguistiques, structurelles et émotionnelles entre les fausses nouvelles générées par l'IA et celles écrites par des humains. Elle évalue les méthodes d'apprentissage automatique et d'ensemble pour distinguer ces types de contenu, en utilisant une représentation détaillée des caractéristiques.

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