Population Risk Bounds for Kolmogorov-Arnold Networks Trained by DP-SGD with Correlated Noise

Cette recherche établit les premières bornes de risque de population pour les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KANs) entraînés par SGD par mini-lots, incluant le SGD différentiellement privé (DP-SGD) avec bruit corrélé. Elle couvre des scénarios plus pratiques que la théorie KAN antérieure et fournit des résultats plus précis pour les spécialisations à deuxième couche fixe.