KANs

2 items

RESEARCHarXiv CS.LG·il y a 27j

Population Risk Bounds for Kolmogorov-Arnold Networks Trained by DP-SGD with Correlated Noise

Cette recherche établit les premières bornes de risque de population pour les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KANs) entraînés par SGD par mini-lots, incluant le SGD différentiellement privé (DP-SGD) avec bruit corrélé. Elle couvre des scénarios plus pratiques que la théorie KAN antérieure et fournit des résultats plus précis pour les spécialisations à deuxième couche fixe.

neural networks Optimization Differential Privacy machine learning

RESEARCHarXiv CS.LG·27/04/2026

LTBs-KAN: Linear-Time B-splines Kolmogorov-Arnold Networks

LTBs-KAN est une nouvelle architecture de réseau neuronal qui résout la lenteur des KANs traditionnels en offrant une complexité linéaire et une réduction des paramètres. La recherche démontre des améliorations de l'efficacité computationnelle et de la réduction des paramètres sur des ensembles de données comme MNIST, Fashion-MNIST et CIFAR-10.

neural networks B-splines deep learning Computational Efficiency