Building AI builders: what we learned shipping Nometria to production

Les applications conçues avec des outils d'IA échouent souvent en production à cause de limitations d'infrastructure, car les constructeurs d'IA privilégient la vitesse d'itération au détriment de la capacité et d'un déploiement robuste. Cela met en évidence un écart critique entre une démo fonctionnelle et une entreprise prête pour la production.