Continual learning for AI agents

Ce contenu traite de l'apprentissage continu pour les agents d'IA, suggérant que l'apprentissage s'étend au-delà de la simple mise à jour des poids du modèle. Il introduit trois couches distinctes où l'apprentissage peut se produire – le modèle, le harnais et le contexte – soulignant comment cette perspective modifie l'approche de construction de systèmes d'IA qui s'améliorent avec le temps.