Moving fast in dev, paying for it in prod, what we learned

Cet article explore pourquoi les applications construites avec des outils d'IA, optimisées pour une itération rapide, échouent à l'échelle en production. La cause réside dans des lacunes architecturales, telles que le manque de propriété de l'infrastructure, d'historique de déploiement et d'environnements de staging, entraînant des problèmes de performance et de conformité.