Adaptive Memory Crystallization for Autonomous AI Agent Learning in Dynamic Environments

Cette recherche introduit la Cristallisation Adaptative de la Mémoire (AMC), une nouvelle architecture de mémoire pour permettre aux agents d'IA autonomes de consolider progressivement leurs expériences sans oublier les connaissances antérieures. L'AMC modélise la mémoire comme un processus continu de cristallisation sur une hiérarchie en trois phases, inspirée par la théorie du marquage et de la capture synaptique.