Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation

Les grands modèles de langage multilingues (MLLM) présentent souvent un comportement culturellement incohérent lorsque la langue de l'invite change. Pour y remédier, les chercheurs proposent une nouvelle métrique et un cadre d'alignement basé sur le consensus, C-3PO, qui améliore significativement la cohérence culturelle interlinguistique.