What happens when your AI builders actually have to scale

Ce contenu explique pourquoi les applications construites avec l'IA échouent souvent à grande échelle, soulignant que les plateformes de développement privilégient la rapidité d'itération plutôt que la résilience en production. Il aborde les défis de la propriété de l'infrastructure, de la conformité et de la mise à l'échelle au-delà des hypothèses de la plateforme, mettant en évidence l'écart entre "fonctionnel" et "prêt pour la production".