RESEARCH27
GraphDC: A Divide-and-Conquer Multi-Agent System for Scalable Graph Algorithm Reasoning
arXiv CS.AI·11 mai 2026
Cet article présente GraphDC, un système multi-agent de type « Diviser pour régner » conçu pour améliorer le raisonnement des algorithmes de graphe dans les grands modèles linguistiques (LLM). Il améliore les performances en décomposant les grands graphes en sous-graphes plus petits pour des agents spécialisés, avec un agent maître intégrant les résultats, ce qui conduit à une meilleure évolutivité et robustesse.
Lire l'original ↗