graph algorithms

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RESEARCHDEV.to AI·28/04/2026

Ranking via Sinkhorn Propagation

Cette recherche introduit une approche novatrice pour le classement utilisant la propagation de Sinkhorn, une méthode connue pour résoudre les problèmes de transport optimal. Elle explore comment cette technique peut être efficacement appliquée pour établir des classements robustes et cohérents.

ranking Optimization machine learning Sinkhorn Algorithm

RESEARCHarXiv CS.AI·11/05/2026

GraphDC: A Divide-and-Conquer Multi-Agent System for Scalable Graph Algorithm Reasoning

Cet article présente GraphDC, un système multi-agent de type « Diviser pour régner » conçu pour améliorer le raisonnement des algorithmes de graphe dans les grands modèles linguistiques (LLM). Il améliore les performances en décomposant les grands graphes en sous-graphes plus petits pour des agents spécialisés, avec un agent maître intégrant les résultats, ce qui conduit à une meilleure évolutivité et robustesse.

LLMs scalable AI AI Reasoning multi-agent systems