Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression

Cet article présente un nouveau cadre de recherche évolutive basé sur les LLM pour la régression symbolique, palliant les limites des méthodes existantes qui reposent uniquement sur des métriques d'évaluation scalaires. Il intègre l'augmentation contextuelle programmatique pour permettre l'analyse de données basée sur le code et une extraction d'informations plus riche, visant à améliorer la découverte d'expressions mathématiques.