MEMORY.md Every Turn? That’s Noise, Not Memory.

Les grands modèles de langage nécessitent un apport explicite de l'historique, car ils ne retiennent pas la mémoire intrinsèquement. Les méthodes courantes comme l'expansion des fenêtres de contexte ou le collage de mémoire fixe à chaque tour sont inefficaces et problématiques à grande échelle, augmentant les coûts, ralentissant l'inférence et réduisant la qualité.