Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation

Cette recherche étudie l'utilisation d'un cadre de rétroaction de modèle linguistique agentique pour générer des domaines de planification de haute qualité à partir de descriptions en langage naturel augmentées. Elle évalue l'impact de divers mécanismes de rétroaction symbolique, tels que les jalons et la validation de plan, combinés à une recherche heuristique pour optimiser la qualité du domaine.