Feedback Systems

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RESEARCHarXiv CS.AI·13/04/2026

Model Space Reasoning as Search in Feedback Space for Planning Domain Generation

Cette recherche étudie l'utilisation d'un cadre de rétroaction de modèle linguistique agentique pour générer des domaines de planification de haute qualité à partir de descriptions en langage naturel augmentées. Elle évalue l'impact de divers mécanismes de rétroaction symbolique, tels que les jalons et la validation de plan, combinés à une recherche heuristique pour optimiser la qualité du domaine.

Symbolic AI Agentic AI AI Planning Feedback Systems

ARTICLEDEV.to AI·12/04/2026

I Built a Feedback-to-Enforcement Pipeline That Stops Claude Code From Repeating Mistakes

Cet article décrit des problèmes récurrents avec les agents de codification d'IA, tels que l'amnésie de session, les hallucinations et les erreurs répétées. Une solution appelée 'thumbgate' est présentée, un pipeline de feedback pour l'application qui apprend des erreurs et prévient leur récurrence.

Claude error prevention AI coding agents Feedback Systems