Meta-Stanford Survey: Code as Agent Harness Improves AI Reasoning

Une étude de Meta, Stanford et Illinois suggère que les agents IA fonctionnent mieux lorsque le code est leur principale couche de travail, un concept nommé "agent harness". Cette approche déplace l'attention de l'IA de la simple prédiction de texte vers le raisonnement exécutable, améliorant sa capacité à gérer des tâches complexes et à minimiser les erreurs.