Cet article détaille la construction d'un pipeline d'e-mails froids utilisant le scraping de Google Maps pour les prospects et Claude pour générer des accroches personnalisées. Il inclut du code pour la livraison des e-mails via Resend et une configuration simple de suivi des réponses.
Une étude de Meta, Stanford et Illinois suggère que les agents IA fonctionnent mieux lorsque le code est leur principale couche de travail, un concept nommé "agent harness". Cette approche déplace l'attention de l'IA de la simple prédiction de texte vers le raisonnement exécutable, améliorant sa capacité à gérer des tâches complexes et à minimiser les erreurs.
Un utilisateur se demande pourquoi un outil d'IA nommé Mythos n'est pas utilisé pour corriger tous les bugs dans le code de Claude, suggérant que si l'outil est aussi efficace que promis, cela devrait être une tâche simple. La question soulève la possibilité que cette solution n'ait pas été envisagée.