Who Defines Fairness? Target-Based Prompting for Demographic Representation in Generative Models

Cette recherche propose un cadre léger et au moment de l'inférence pour atténuer le biais de représentation démographique dans les modèles texte-image, comme Stable Diffusion, sans nécessiter de réentraînement. L'approche permet aux utilisateurs de choisir leurs propres spécifications d'équité pour générer des résultats plus justes dans diverses professions.